Магический квадрант Gartner для платформ аналитики
Microsoft является лидером в этом магическом квадранте. Он имеет огромный охват рынка благодаря Microsoft Office и всеобъемлющей и перспективной дорожной карте продукта.
Microsoft предлагает подготовку данных, визуальное обнаружение данных, интерактивные панели мониторинга и расширенную аналитику в Power BI. Это доступно как вариант SaaS, работающий в облаке Azure, или как локальный вариант на сервере отчетов Power BI. Power BI Desktop можно использовать как автономный бесплатный инструмент для личного анализа. Установка Power BI Desktop требуется, когда опытные пользователи создают сложные гибридные приложения данных с использованием локальных источников данных.
Microsoft выпускает еженедельное обновление для своей облачной службы Power BI, которая в 2020 году получила сотни функций. Среди заметных дополнений - расширенная аналитика в виде возможностей искусственного интеллекта, в том числе интеллектуальные повествования (NLG) и возможности обнаружения аномалий.
Сильные стороны
• Согласование с Office 365 и Teams: включение Power BI в Office 365 E5 SKU предоставило огромный канал для распространения платформы, сделав ее «самозаполняющейся» во многих организациях. Растущая интеграция Power BI в Microsoft Teams, с его десятками миллионов активных пользователей в день, еще больше расширит возможности Power BI в мире удаленной работы. Power BI теперь часто является вариантом, который организации имеют в виду при использовании службы запросов клиентов Gartner, чтобы спросить о выборе платформы ABI - «почему не Power BI?» фактически вопрос, который задают большинство.
• Сочетание цены и мощности: влияние Power BI резко снизило стоимость инструментов на рынке платформ ABI с момента его запуска. Однако в данном случае низкая цена не означает ограниченную функциональность. Облачная служба Power BI чрезвычайно богата своими возможностями, которые включают расширенный набор расширенной аналитики и возможности автоматизированного машинного обучения. Сервисы на основе искусственного интеллекта, такие как анализ текста, настроений и изображений, доступны в Power BI Premium и используют возможности Azure.
• Объем амбиций продукта: Microsoft продолжает инвестировать в широкий набор перспективных возможностей и интегрировать их с Power BI. Теперь компания утверждает, что у нее 80 000 клиентов, использующих службы ИИ в развертываниях Power BI. Он продолжает поощрять масштабное использование, например, путем применения автоматической оптимизации материализованных представлений на основе машинного обучения в Azure Synapse (а вскоре и в других источниках данных, включая Snowflake и Redshift) для автоматической настройки производительности запросов.
Предостережения
• Функциональные пробелы в локальной версии: по сравнению с облачной службой Power BI, локальное предложение Microsoft имеет значительные функциональные пробелы, в том числе в отношении панелей мониторинга, потоковой аналитики, предварительно созданного содержимого, вопросов и ответов на естественном языке, расширения (то, что Microsoft называет Quick Insights) и оповещение. Ни одна из этих функций не поддерживается в Power BI Report Server, его локальном предложении.
• Только Azure: Microsoft не дает клиентам гибкости в выборе предложения облачной IaaS. Его служба Power BI работает только в Azure. Однако клиенты, использующие Azure, могут воспользоваться преимуществами глобального охвата облачной платформы Microsoft. Power BI Premium позволяет клиентам включить возможности мультигеографии в своем клиенте Power BI, и они могут развернуть свои мощности в одном из 42 глобально доступных центров обработки данных.
• Процесс продвижения и публикации контента: способ, которым Power BI обрабатывает продвижение и публикацию контента, может привести к значительным административным накладным расходам для клиентов. Тот факт, что существует взаимно-однозначная связь между опубликованными приложениями Power BI и рабочими областями (среда совместной «разработки» Power BI), означает, что организации могут столкнуться с ситуацией, когда они вручную управляют многими сотнями рабочих областей. Задним числом решить эту проблему - сложная задача. Как управлять использованием самообслуживания - это, пожалуй, самый распространенный вопрос, который задают о Power BI пользователи справочной службы Gartner. Однако команда Power BI инвестирует в возможности управления, чтобы помочь клиентам лучше управлять своими средами Power BI.
Источник: https://www.gartner.com/